大神们，如果向其他人推荐氚云，你们会说它的哪些优势？

应用范围广

1、基于钉钉平台，通过非公有云（非本地部署）的形式部署，企业特别是中小企业可及、可负担，采购成本低；
2、依附钉钉生态，氚云可以共享钉钉甚至是阿里系的各种资源，可以快速迭代升级，将来可覆盖的企业类型，在适配性是更出色；
3、融合钉钉资源，各类应用的开发者参与度也会逐渐提高，可以有更多更好用的应用出现，拿来主义对企业搭建应用来说更加效率；
4、氚云平台是low code、less code、no code，企业的选项较多，也可以灵活根据发展阶段进行选择，企业的运营成本并不高；
5、氚云平台的自定主场景管理功能较强大，支持的函数、控件、业务规则、数据处理与分析等input/output模型组合较为丰富，且在不停的升级支持，为企业带来了更大的自定义相像空间；
6、跟几个友商相比，氚云也并不落后等等。

如果企业本身已经在推广使用钉钉，那氚云目前来讲，不论是从产品还是售后服务而言，它都是个不错的选择，这是一点小小的使用心得。

冰哥的冰 发表于 2021-3-19 16:20
1、基于钉钉平台，通过非公有云（非本地部署）的形式部署，企业特别是中小企业可及、可负担，采购成本低；
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氚云对于中小企业优势挺大的：
1、成本低、成本低、成本低重要的事情说三遍！就拿市面上几款低代码平台来说，使用钉钉的企业用户选择氚云价格上对中小企业来说是非常友好的。
2、功能性上来讲，自带的一些前端的表单函数、业务规则以及子流程三大功能组合串联能够符合大部分的应用场景要求。奥哲本身是BPM出身，因此对于流程设计与管控上的灵活性也很强。专业版中的一些开发的接口以及功能也能够实现大部分非标化的一些要求，数据的灵活处理能力也得到了保障。
3、数据展示上，除开传统的报表，新增了仪表盘的功能。几种传统的数据展示形式也得到了很好的提升。
4、使用体验上来说，氚云的定位就是低代码，搭建表单的速度快，性能稳定。如果是使用其他类型的平台，整体的效率会低很多。企业希望搭建一个表单去统计数据的话，正常情况下。由产品部门收集需求，画出原型图，然后UI设计页面配图，前端开发设计表单 ，后端开发考虑如何承载数据。一系列操作下来不知道要多久。
5、延展性来说，氚云比较适合做中小企业的数据中台，开放的接口对于其他的数据库来说也是很友好。将数据集成在这里也相对容易一些。
6、更新迭代的速度还行，基本上一个月会有一次功能更新。
几点劣势也说一下吧
1、由于是非标化的产品，规则由企业自行定义，有好有坏。好处在于企业可以灵活组建自己想要的应用，劣势也相对明显，就因为是企业自定义的，导致很多标准化的严谨性考虑欠缺，对于企业搭建人员的“非技术性”要求就很高，对于各种应用场景的理解以及数据库逻辑要很熟悉的情况下才能搭建，不然后期再去修正会影响正常使用。
2、由于很多功能都是封装好的，极大提升了搭建速度。但是也舍弃了部分的灵活性，例如用户无法自行封装函数供所有表单或者应用使用，每当要使用到一些特殊的算法的时候，就需要不停的复制代码去实现，没有办法直接调用自定义的一些函数算法。如果这种计算量大的话，需要企业自行开发架设中间层去把计算好的值返*来。
3、由于用的服务器是非私有化的，往往是很多用户对应一个服务器，因此对于数据的并发要求就不能做到那么完善。数据的传输调用都做了限制。但是对于中小企业来说一般情况下是够用的。
4、数据分析上，由于不是专业的分析型软件，因此氚云本身要做到专业的数据分析难度还是很高的。不过接口的开放，可以与专业的BI数据分析型软件做对接，实现专业的数据分析。
综上所述，个人感觉氚云定位的就是中小企业。大型企业对于软件的要求本身就很高，也愿意投入大量的成本去减少企业自身面临的问题（因为投入的成本相对能够节省的人员以及时间成本或者说是综合成本上来说是合算的）。而中小型企业由于自身的一些“不完善”“不健全”“短期内无法做到”等原因，无法按照标准化的思路去建设。在数据分析维度上，中小企业由于自身业务的灵活性也导致了不适合去聘请专业的数据分析师团队，对不确定的、数据量级相对较小的数据做专业的数据分析，往往还是以经验或者简单的数据逻辑进行的分析。因此，要想实现企业的信息化发展，氚云无疑是非常明智的选择！